【误差通告】PyTorch 远程下令执行误差(CVE-2025-32434)

宣布时间 2025-04-24

一、误差概述


误差名称

PyTorch 远程下令执行误差

CVE ID

CVE-2025-32434

误差类型

下令执行

发明时间

2025-04-24

误差评分

9.3

误差品级

严重

攻击向量

网络

所需权限

无

使用难度

低

用户交互

不需要

PoC/EXP

未果真

在野使用

未发明


PyTorch是一个开源的深度学习框架，普遍用于机械学习和人工智能研究。它提供强盛的张量盘算功效，支持GPU加速，并且基于自动求导系统（autograd），使得模子训练越发高效。PyTorch以其动态盘算图和无邪性受到研究职员和开发者的青睐，能够轻松构建和训练神经网络。它支持多种深度学习使命，包括盘算机视觉、自然语言处置惩罚等，且与Python生态系统兼容，利便与其他工具和库集成。


2025年4月24日，尊龙凯时集团VSRC监测到PyTorch官方宣布的清静通告，指出在PyTorch 2.5.1及之前版本中保存一个远程下令执行（RCE）误差。该误差爆发在使用torch.load函数加载模子时，特殊是在参数weights_only=True被设置的情形下。攻击者可使用此误差执行恶意代码，从而远程控制系统。该误差的评分为9.3分，误差级别为严重。


二、影响规模


PyTorch<=2.5.1


三、清静步伐


3.1 升级版本


官方已宣布清静更新，建议受影响用户尽快升级至 PyTorch 版本 2.6.0 或更高版本，以修复该远程下令执行（RCE）误差。


下载链接：https://github.com/pytorch/pytorch/releases/


3.2 暂时步伐


暂无。


3.3 通用建议


? 按期更新系统补丁，镌汰系统误差，提升服务器的清静性。
? 增强系统和网络的会见控制，修改防火墙战略，关闭非须要的应用端口或服务，镌汰将危险服务（如SSH、RDP等）袒露到公网，镌汰攻击面。
? 使用企业级清静产品，提升企业的网络清静性能。
? 增强系统用户和权限治理，启用多因素认证机制和最小权限原则，用户和软件权限应坚持在最低限度。
? 启用强密码战略并设置为按期修改。


3.4 参考链接


https://github.com/pytorch/pytorch/security/advisories/GHSA-53q9-r3pm-6pq6
https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-32434