黑雀攻击：深度剖析并溯源Dofloo僵尸物联网背后的“黑雀”
宣布时间 2019-05-31
2019年4月最先 ，尊龙凯时ADLab视察到Confluence远程代码执行误差CVE-2019-3396被Dofloo僵尸网络家族用于攻占装备资源 ，Confluence 是一个专业的企业知识治理与协同软件 ，常用于构建企业wiki 。本次误差是由于Confluence Server 和Confluence Data中的Widget Connector保存服务端模板注入误差 ，攻击者结构特定请求可远程遍历服务器恣意文件 ，甚至实现远程代码执行攻击 。有意思的是Dofloo僵尸网络家族不但最先使用高危误差举行攻击 ，并且其背后的黑客还使用一种更具影响力的“黑雀攻击”来入侵工业链 ，以掌控越发强盛的网络攻击资源 。而在此前 ，我们已经做了长时间的与Dofloo僵尸家族黑客工业链相关的研究 ，且已经确定了这种普遍保存于Dofloo家族中的“黑雀攻击征象” ，并对其中的“黑雀”举行了恒久追踪与剖析 。
此处 ，我们所提出“黑雀攻击”不但是一种高效的黑客攻击手段 ，并且更是一种工业链级别的攻击要领 ，一样平常为玄色工业链上游黑客所为 。黑雀攻击与供应链攻击有异曲同工之妙 ，只是攻击的目的不是通例的工业链 ，而是黑客工业链；受攻击链的最后也不是通俗用户 ，而是极具危害性的黑客群体 。在网络清静与黑客工业链的恒久对抗 ，使得该工业链日渐成熟且重大 ，并形成了一个重大的黑客生态系统 ，而在利益和生涯需求的驱使下 ，黑雀征象似乎酿成了一定 ，甚至在食物链的上端进化出了黑雀生态 ，如Death僵尸网络的“大黑雀-黑雀-螳螂” 。
自尊龙凯时ADLab于2016年头发明黑雀攻击并于2017年1月宣布《黑雀攻击-揭秘Death僵尸网络背后的最终控制者》之后 ，还相继在多个恶意代码家族中发明了黑雀攻击 ，并宣布了深度剖析报告《揭秘Billgates僵尸网络中的黑雀征象》和《黑雀攻击：揭秘TF僵尸物联网黑客背后的黑客》 。在此前的黑雀剖析和追踪中 ，我们揭破了Death僵尸网络背后的谁人控制着上千僵尸子网络的超等黑客 ，以及深藏在Billgates僵尸网络和物联网僵尸DDoSTF家族背后的黑雀 。别的我们还详细叙述了每个家族中“黑雀攻击”的黑客条理结构 ，如Death僵尸网络的三级黑客结构(大黑雀-黑雀-螳螂) ，Billgates和TF的二级黑客结构（黑雀-螳螂） ，以及对相关的大黑雀、黑雀和螳螂举行了网络行为剖析和身份识别 ，并做了精准的黑客画像 。
1.Dofloo僵尸家族简介
Dofloo ，又名Spike和AES.DDoS ，是一款支持ARM、x86、mipsd等多CPU架构的僵尸网络程序 。Dofloo家族因2014年针对北美洲和亚洲多个国家举行高达215Gbps流量的攻击而着名 ，以后恒久的攻占物联网装备资源并频仍地举行网络攻击运动 。凭证赛门铁克在2016年宣布的《Internet Security Thread Report》 ，Dofloo僵尸网络恶意程序位列2015年度IoT领域恶意程序威胁排行榜第二名 。
2.发明Dofloo僵尸中的黑雀
在恒久的对僵尸网络的研究中 ，Dofloo一直是我们监控的工具 。在之前的研究中 ，通过自动化剖析该家族的关联样本 ，发明该家族的大部分样本都会启动两个新的攻击线程 ，并发明这两个线程保存异常行为 。如：不但会设置延迟启动线程 ，还会实验跟另一个C&C控制端举行毗连通讯 。因此 ，我们对这些样本举行了进一步的剖析 ，最终确定该僵尸生态中被植入了黑雀 。
从上图可以看出 ，有三个地点的上线频度远高于其他的C&C 。团结样天职析发明 ，上线到这三个C&C地点的样本险些都有两个自力控制的C&C ，并且僵尸回连这三个C&C地点都是通过建设子线程的方法举行 ，而其关联的样本的另外一个C&C却是在主线程中举行回连 。因此 ，通过该僵尸的这几个特征可以断定其中一定保存黑雀攻击的征象 ，而这三个C&C地点即是Dofloo僵尸生态中的黑雀C&C地点 ，与黑雀C&C地点相关联的其他C&C地点即是Dofloo僵尸生态中螳螂黑客的C&C地点 。
我们对这三个黑雀C&C地点相关联的螳螂C&C做了分类统计 ，如下表所示：
|
C&C地点 |
螳螂僵尸网络数目 |
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183.60.149.199 |
189 |
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118.193.217.144 |
282 |
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aaa.tfddos.net |
85 |
3.Dofloo僵尸黑雀溯源与画像
通过对样本的剖析 ，团结样本中的函数命名习惯、攻击流量特征、变种源码注释以及样本爆发撒播时用来散播样本的HFS面板语言等特征 ，我们判断该家族由海内的黑客编写 。于是我们溯源目的锁定在海内 ，通过对黑雀域名“aaa.tfddos.net”中要害信息”tfddos” ，我们关联到一款名为“台风DDoS”的僵尸软件 。并且通过进一步剖析发明 ，该僵尸软件的模板样本与Dofloo僵尸具有极为相似的行为和网络特征 。别的 ，“台风DDoS”在黑客间活跃的时间同Dofloo爆发时间均在2014年 。凭证以上一系列的证据证实他们之间保存一定同源性 。为了进一步确认他们为统一款僵尸程序 ，我们还使用bindiff对“台风DDoS”控制端天生的僵尸与Dofloo的样本举行了相似度比对 ，发明两者代码相似度为100%的代码占比凌驾98% ，因此可以确定“台风DDoS”即是Dofloo家族的一个主控 。比照图如下：
通过对早期的“台风DDoS”的僵尸模板程序剖析发明与Dofloo黑雀C&C相同的后门C&C：183.60.149.199 。
别的 ，通过对“台风DDoS”的溯源发明 ，其曾在网站tfddos.com上作为官方软件被果真售卖 ，该网站虽然接纳了与Dofloo黑雀域名“aaa.tfddos.net”纷歧样的域名 ，但他们都使用了“tfddos”作为域名的要害字 ，也即是“tai（台） feng（风） ddos” 。因而我们以为后门C&C：183.60.149.199与aaa.tfddos.net为统一黑客或者黑客组织所为 。
关于黑雀IP：118.193.217.144的反查发明 ，在2017年 ，域名wap.tfddos.net和aaa.tfddos.net与该IP地点举行了恒久的绑定 。
为了追踪Dofloo僵尸网络背后的黑雀 ，我们先网络了C&C相关的信息并举行了剖析 。其中通过IP：183.60.149.199关联出来的相关域名大部分被作为色情网站或博彩网站使用 ，并无可用线索 。而tfddos.com和tfddos.net都接纳隐私掩护计划 ，无法举行进一步的追溯 。
通过以后恒久的溯源剖析 ，我们还追踪到了该黑雀在现实天下中的身份信息 。此黑雀是河南南阳两家科技公司的监事 ，并且以80万元认缴资金持有其中一家科技公司10%的股份 ，背地里从事黑产运动 。
4.Dofloo僵尸典范样天职析
由于Dofloo支持多种CPU架构 ，我们在对这些平台的样天职析中发明 ，所有Dofloo支持的架构 ，都保存黑雀征象 。可是僵尸作者对差别的架构的黑雀C&C处置惩罚略有差别 ，这对自动化剖析也造成了一定的影响 。我们对本次网络的共计1200个样本的架构所占比例举行了统计 ，绘制成图如下：
CPU架构的漫衍图 ，一定水平上也说明晰该家族入侵装备类型的漫衍 ，可以看到ARM装备的比例很是高 ，这也说明ARM下的装备受到黑雀控制的比例较量高 。
接下来我们对Dofloo家族的典范样本举行了详细的剖析 ，并且凭证大宗样本提取归纳出典范的通讯流量和攻击流量特征,并对Dofloo家族举行了同源性剖析 。
4.1 装置机制
Dofloo僵尸程序的装置机制有：僵尸程序在宿主机的长期化设置、历程唯一性判断和守护历程设置 。
僵尸程序通过写入开机自启下令实现长期化 。僵尸程序在启动后 ，会首先检查启动的下令行参数, 若是发明没有参数 ，那么恶意程序会默认是在该装备的第一次运行,此时会挪用“autoboot”函数 。在该函数中 ，挪用“system”函数执行下表中的下令 ，以确保恶意程序在该装备重启后仍能够启动运行 。这也是Dofloo恶意程序在宿主装备实现长期化的唯一要领 。
sed -i -e '/^\r\n|\r|\n$/d' /etc/rc.local
sed -i -e '/%s/d' /etc/rc.local
sed -i -e '2 i%s/%s' /etc/rc.local
sed -i -e '2 i%s/%s start' /etc/rc.d/rc.local
sed -i -e '2 i%s/%s start' /etc/init.d/boot.local
4.2 上线机制
4.3 心跳机制
僵尸程序在SendInfo线程实现了自身的心跳机制 。这个线程的主要功效是向螳螂控制端和黑雀控制端发送心跳包 ，心跳包内容包括目今CPU使用率和网络速率信息 ，通过以下2个办法获取到这些内容：
（1） 检查“eth0”到“eth9”规模内以太网口的ifconfig信息 。并通过读取/proc/net/dev 目录信息来盘算网络速率 。
（2）通过读取/proc/stat目录下的信息 ，获取cpu数目 ，盘算占用百分比 。
较量有趣的是 ，下游的黑客在发动DDoS攻击的时间 ，可能基础不会想到 ，主控中显示的恶意程序的攻击流量速率险些都是伪造的 。我们在SendInfo线程中发明 ，当恶意程序执行DDoS攻击时 ，会挪用“fake_net_speed”函数 ，该函数会凭证差别的DDoS攻击的模式 ，在一个牢靠的规模内伪造攻击流量速率 。下图为对部分盘算随机流量的截图：
僵尸程序伪造的攻击流量数据规模如下表所示：
4.4 控制指令剖析与DDoS攻击
发送完上线包之后 ，此时僵尸程序会期待吸收控制端的控制指令 。Dofloo会首先把控制指令包的前四个字节作为模式指令码举行剖析 ，由此来判断接下来要举行的操作 ，主要支持的操作有三种:
（2）指令码为0x6时 ，进入DealwithDDoS函数 ，此函数为DDoS攻击函数 ，所有执行攻击的判断和逻辑都在此函数中 。
（3）指令码为0x7时间 ，挪用kill函数 ，终止历程 。
同时Dofloo家族对控制指令举行了128位的AES加密 ，这个特征大大增添了对其控制指令流量监控和识别的难度 。我们对网络到的样本举行剖析后发明 ，所有架构下僵尸程序用来解密的KEY都是相同的 ，这也说明互联网中Dofloo僵尸家族的样本都来自统一个模版 。KEY如下所示：
unsignedcharaes_key[] = { 0x2b, 0x7e, 0x15, 0x16, 0x28, 0xae, 0xd2, 0xa6, 0xab, 0xf7, 0x15, 0x88, 0x9, 0xcf, 0x4f, 0x3c };
我们模拟了未加密的控制指令（除去前4个作为模式指令码的字节）在内存中的结构,其控制指令的各个字段的寄义如下图所示：
当进入到DealwithDDoS函数时 ，僵尸程序凭证指令 ，启动差别的攻击线程 。Dofloo家族不但具有SYN、HTTP等古板的攻击要领 ，还具有使用UDP协议的反射放大的攻击方法 ，好比DNS放大攻击 。下图为Dofloo可提倡的典范的DDoS攻击的要领：
并且我们对Dofloo的攻击要领举行了剖析总结 ，并对部分攻击要领的流量特征举行了提取 ，制作流量特征表如下：
我们在剖析攻击线程的时间 ，发明ARM架构的恶意样本每次攻击建设的攻击线程很是多 ，单次攻击指令可建设几种甚至十几种差别类型的攻击线程 。团结样本CPU的漫衍 ，我们可以得知ARM装备下的Dofloo恶意程序是该僵尸家族的主力 ，在DDoS攻击中提供了主要的流量支持 。
同时凭证监控到Dofloo攻击历史 ，发明该家族主要的攻击方法以UDP Flood 为主 ，近年来黑客也越来越喜欢DNS和NTP等反射放大攻击手段来对服务器举行攻击 ，Dofloo的攻击方法占比也印证了这一点 。同时我们也可以看到Layer7层的CC_Flood和Layer4层的TCP_Flood、SYN Flood作为古板的DDoS的攻击方法 ，其占比也一直较为稳固 。并且我们凭证相关的情报数据得知 ，Dofloo的攻击量相关于其他的家族较少 ，我们剖析推测Dofloo每次发动攻击时开启了大宗的攻击线程 ，这样能加大发包量 ，快速导致目的服务器宕机 。
4.5 同源性剖析
我们视察到许多杀毒软件对Dofloo家族程序有差别的命名方法 ，甚至识别为其他家族的程序 ，因此为了确定Dofloo家族的源码组成 ，我们对其举行了同源性剖析 。
并且还可以看到Mr.Black同样有同名的 ，提倡DDoS攻击的函数DealWithDDoS ，其提倡攻击的控制指令编码也相同 。
只不过Mr.Black中仅有5种DDoS攻击方法 。通过查阅Mr.Black的源码 ，发明Mr.Black源码中并没有黑雀后门线程和AES加密 ，没有远控部分 ，仅能提倡DDoS攻击 。因此推测Dofloo为参考Mr.Black代码更改后的变种 。
在DnsAmp与Dofloo家族的比照中 ，我们发明其代码差别较大 ，可是主要攻击代码以及程序整体设计思绪较量相似 。在DnsAmp家族中 ，长期化仍然是通过设置“/etc/rc.d/rc.local”来坚持开机自启 ，并且在启动后同Dofloo一样 ，会首先确定历程的唯一性 。而它的攻击线程“AttackWorker”中 ，我们发明同Dofloo一样具有同名的攻击函数“DealwithDDoS” ，只不过仅有4种攻击方法 ，划分为udp ，icmp ，dnsAmp,syn攻击 。虽然DnsAmp与Dofloo整体代码相似度不是太高 ，可是凭证其主要攻击代码和程序整体的设计思绪 ，我们推测二者具有关联性 ，至少DnsAmp为参考Dofloo代码而爆发的相似变种 。部分比照图如下：
5.总 结
本篇报告重点对Dofloo僵尸网络家族中保存的黑雀征象举行了剖析披露 ，并溯源追踪黑雀 ，产出黑雀画像 。同时对典范的僵尸样本举行了剖析 ，提取归纳出上线、心跳、控制指令和提倡攻击的流量名堂 。
参考文献：
1、DDoS-Capable IoT Malwares: Comparative Analysis and Mirai Investigation
https://www.hindawi.com/journals/scn/2018/7178164/
http://www.antiy.net/p/2017-global-botnet-ddos-attack-threat-report
https://www.insight.com/content/dam/insight-web/en_US/article-images/whitepapers/partner-whitepapers/Internet%20Security%20Threat%20Report.pdf
http://blog.malwaremustdie.org/2014/09/tango-down-report-of-op-china-elf-ddoser.html
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